水电与抽水蓄能

2021, v.7;No.37(03) 68-71

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于蚁群优化的通信网络负荷信息分散协调调度
Decentralized Coordination Scheduling of Communication Network Load Information Based on Ant Colony Optimization

董金良;刘小伟;李海江;

摘要(Abstract):

采用当前方法对变电站通信网络中负荷信息进行分散协调调度时,调度后系统运行的时间较长,且变电站通信网络中个别链路被利用的概率较低,导致网络链路利用率低。为此,提出基于蚁群优化的通信网络负荷信息分散协调调度方法。将最大化网络链路利用率作为优化目标,构建负荷信息分散协调调度模型,采用蚁群优化算法对负荷信息分散协调调度模型进行求解,获得负荷信息分散协调调度模型的最优解,在变电站通信网络中实现负荷信息的分散协调调度。实验结果表明,所提方法的系统运行效率高、网络链路利用率高。

关键词(KeyWords): 蚁群优化算法;变电站通信网络;负荷信息;调度方法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Authors): 董金良;刘小伟;李海江;

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享